Algunas de estas herramientas son las siguientes:
- Editores de código como Visual Studio Code.
- Terminal y línea de comandos en diversos sistemas operativos.
- Jupyter Notebooks (si decides entrar a data science).
- Git para control de versiones.
- Entornos virtuales con PIP.
- Entornos integrados de desarrollo (IDE) como PyCharm, Visual Studio o DataSpell.
Lo más importante es que estás dispuesto a aprender todo esto y más. No te sientas frustrado si no entiendes algo a la primera, siempre podrás volver a repasarlo y practicarlo. Lo primero que tienes que aprender y saber son los fundamentos del lenguaje Python.
A medida que vayamos avanzando, instalarás y conocerás herramientas que te permitirán programar con Python de manera profesional.
No hay comentarios:
Publicar un comentario